深度学习的数学

神经网络和深度学习

深度学习——神经网络——(生物学上)神经元——(抽象为数学模型)人工神经网络

备受瞩目的深度学习
  • 2012年,图像识别大赛ILSVRC使用深度学习技术的Supevision取得了完胜
  • 2012年,谷歌公司从YouTube视频中识别出猫
  • 2014年,苹果公司Siri语音识别系统使用深度学习技术
  • 2016年,谷歌公司AlphaGo与世界顶级棋手对决取得了胜利
  • 2016年,奥迪、宝马等公司将深度学习技术运用到汽车的自动驾驶
神经网络

构成大脑的神经元:

  • 神经元形成网络
  • 从其他多个神经元传递过来的信号,如果他们的和不超过阈值,则神经元不做出任何反应
  • 反之,如果他们的和超过阈值,神经元做出反应(点火),向另外的神经元传递固定强度的信号
  • 从多个神经元传递过来的信号之和中,每个信号对应的权重不一样
用神经网络实现的人工智能

由人提供数据,然后由神经网络自己进行学习:手写数字识别

“人教导机器”类型的人工智能的问题

事先将各种各样的知识教给机器:工业机器人

神经元工作的数学表示

整理神经元的工作

一个神经元(细胞体)从其他神经元接收信号(树突),也向其他神经元发出信号(轴突+突触)


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